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  • 工業互聯網安全態勢感知平臺



    產品簡介


    工業互聯網安全態勢感知平臺以工業網絡安全數據、關鍵基礎設施行業數據為基礎,以包含工控設備資產指紋、漏洞信息、安全設備信息、物聯網傳感數據及工業網絡模型等海量數據的資源池為支撐,運用自主知識產權的物聯網、云計算、大數據及人工智能安全感知技術,通過AI分析方法精準感知網絡安全威脅,全面提升石油石化、能源電力、市政、水利水務、交通、軍隊軍工、航空航天等國家關鍵基礎設施網絡安全風險評估、態勢感知、監測預警及應急處置能力。


    核心系統功能


    運營AI、大數據分析
    持續采集來自工業網絡、關鍵基礎設施安全數據,通過AI、大數據技術解決網絡安全態勢感知問題,對發生事件的相關性、嚴重性進行智能分析,做到事件的實時定位與事件關聯分析等功能。

    威脅管理

    對工業網絡、關鍵基礎設施上的惡意代碼、漏洞、攻擊事件等進行搜集、整理和分析,并將探測到的漏洞與漏洞庫進行關聯評測,根據安全事件嚴重性、影響范圍等綜合因素給出量化評估,建立安全評估體系與安全指數。

    態勢感知
    通過大數據手段對工業網絡、物聯網和關鍵基礎設施網絡安全數據進行建模,識別并預測潛在風險,感知安全態勢,實現工業網絡安全的可視化運營、安全業務“一張圖”。

    預警應急
    基于深度學習、專家分析和準確及時的威脅情報支持,對嚴重網絡安全事件、高危安全漏洞、重大損失等進行預判,通過安全通告、實時信息推送等方式提供安全預警,提醒用戶采取相應的防范應對措施。




    特點及優勢


      大數據可視化技術:通過大數據風險分析、大數據可視化技術,實現網絡安全事件的可視預警與扁平化的協同應急指揮。包括全面、詳實的分析來自內部、外部的攻擊和威脅;全網資產及漏洞的合規評估以及豐富的外部情報;專業的攻擊鏈分析,直觀識別出處于不同攻擊階段的攻擊行為和數量;
      日志采集器、流量采集器:軟硬一體工控安全探針針對異構數據源進行適配采集,通過深度學習、遠程校準,實時偵測異常行為。
      人工智能與深度學習:利用海量歷史數據,結合深度學習訓練數據模型、工業網絡內部各類實時數據對系統行為進行大數據分析,可以在復雜的工業網絡中感知傳統模式下無法得到的精準結果、網絡攻擊、設備故障以及人為操作而產生的各類異常。結合人工智能引擎快速準確的定位出事件的根本原因。

      安全情報的圖形計算、搜索與CEP事件處置應急

      大數據架構與云中心:支持云部署模式,為客戶提供功能豐富、安全可靠、彈性擴展的安全云能力,以及大數據采集、存儲、分析的技術支撐。

      產品價值


        AI賦能客戶的工業網絡安全能力:通過AI、大數據、物聯網技術提供客戶強大的數據分析能力;云、端結合的計算與實時監測能力;大數據的異常監測能力;態勢感知和事件預警響應能力;
          構建風險管理與安全運營的全業務體系:態勢感知平臺的建設為客戶構建安全管理的指標體系、安全指數以及安全運營的業務流程;
            扁平化、可視化協同應急指揮:通過安全大數據可視化,實現安全運營的扁平化協同作戰指揮。


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